Maestría en Inteligencia Artificial
Universidad de los Andes
Proyecto de tesis en equipo en el FLAG Lab: análisis de documentos científicos en español con procesamiento de lenguaje natural, segmentación retórica y extracción de contribuciones.
CamiloDurango
Conecto negocio, datos e inteligencia artificial aplicada, y traduzco capacidad técnica en decisiones.
Hago inteligencia de negocio y de cliente para el área de experiencia del cliente de Twilio, desde Medellín, Colombia.
Vengo de las finanzas, pasé por los datos y hoy construyo sistemas con modelos de lenguaje que corren en producción.
De las finanzas a la IA aplicada, pasando por los datos
Empecé en finanzas. Estudié un pregrado en negocios, hice una maestría en negocios internacionales en Hult International Business School, en San Francisco, y trabajé como analista financiero. De esos años me quedó la idea que todavía me ordena el trabajo: un número solo sirve cuando alguien puede tomar una decisión con él.
De ahí me moví a los datos y después a la inteligencia artificial aplicada. Hoy hago inteligencia de negocio y de cliente para el área de experiencia del cliente de Twilio, y diseño pipelines de clasificación con modelos de lenguaje que convierten interacciones sin estructura en datos que se pueden reportar y medir. En 2026 terminé una maestría en inteligencia artificial en la Universidad de los Andes.
Viví varios años en el área de la bahía de San Francisco y decidí volver a Colombia. Lo que mejor hago es explicarle ideas técnicas a personas que no son técnicas, y conectar lo que un sistema puede hacer de verdad con un problema de negocio que valga la pena resolver.
Dónde trabajo
Analista de inteligencia de negocio
TwilioOperaciones de experiencia del cliente
Inteligencia de negocio y de cliente para el área de experiencia del cliente: analítica y medición de la experiencia, y sistemas que convierten texto en datos.
- Analítica y medición de la experiencia del cliente para los equipos que operan esa área.
- Diseño y operación de pipelines de clasificación con modelos de lenguaje en producción, que convierten interacciones sin estructura en datos estructurados para reportes y decisiones.
- Monitoreo y evaluación de esos pipelines: revisión de desviaciones en la distribución de las clases y revisión con modelo como juez.
- Resúmenes recurrentes de escalamientos para las personas que toman decisiones.
- He enseñado estrategias de prompting a colegas en su mayoría no técnicos y he presentado internamente cómo usar IA para automatizar trabajo con mucho texto.
Formación y credenciales
Applications of AI for Anomaly Detection
Maestría en Negocios Internacionales
Pregrado en negocios
En qué trabajo
Inteligencia de negocio y analítica
Nivel de experiencia: Experiencia profesional
Medición, reportes y modelos de datos que los equipos usan para decidir, no para archivar.
IA aplicada y sistemas con modelos de lenguaje
Nivel de experiencia: Experiencia profesional
Pipelines en producción que le sacan estructura al texto, con monitoreo y evaluación encima.
Machine learning y ciencia de datos
Nivel de experiencia: Formación de posgrado y trabajo aplicado
Maestría en inteligencia artificial y trabajo de procesamiento de lenguaje natural en español.
Flujos de trabajo y automatización con IA
Nivel de experiencia: Práctica en el trabajo, y un área que estoy explorando
Automatizar trabajo con mucho texto, y entender cómo eso aplica en empresas pequeñas y medianas.
Lo que me interesa en este momento
Hacer que la IA sirva de verdad en los negocios
Menos demostraciones y más procesos que queden funcionando después de la reunión.
Que la gente no técnica entienda la IA
Qué puede hacer hoy, qué no puede hacer, y cómo juzgar un resultado sin ser ingeniero.
Automatización para empresas pequeñas y medianas en Colombia
Mucho del trabajo repetitivo de estas empresas es texto, y ahí hay espacio para ayudar.
Construir sistemas a mano
Escribir las piezas yo mismo, sin frameworks que las escondan, para entender cómo funcionan por dentro.
Conversemos
Escríbeme si quieres hablar de inteligencia de negocio, de IA aplicada o de cómo automatizar trabajo con mucho texto. Leo todo lo que llega.